ノウハウ集

ECと店舗が別運用でも成果を出すためのオムニ戦略設計

ECと店舗が別運用でも成果を出すためのオムニ戦略設計

多くの小売・EC企業が抱える共通の課題として、「ECと店舗が別々に運用され、顧客データや施策が分断されている」という問題があります。店舗では来店者の購買情報が中心となり、ECではオンライン行動が主なデータとなるため、顧客の全体像を捉えることが難しくなります。その結果、顧客へのコミュニケーションが統一されず、施策が重複したり、逆にフォロー不足が生じたりと、機会損失につながってしまいます。また、部門ごとにKPIや評価基準が異なることで、企業全体としてのLTV最大化に向けた戦略が描きにくいという構造的な問題も生まれます。

こうした課題を解決する鍵となるのが、EC・店舗の垣根をなくし、顧客データを一元管理する「オムニチャネル戦略」です。中でも、LTV-Lab for Omniはオンラインとオフラインを統合し、顧客の行動・購買情報を基に精度の高い施策設計を可能にします。本コンテンツでは、別運用の壁を越えるための課題整理から、データ統合の仕組み、EC×店舗連携によるオムニ施策の具体例、そして利益最大化につながる改善サイクルまで、実務で活かせる戦略設計のポイントを解説します。

ECと店舗が別運用で生じる課題の可視化

本セッションでは、ECと店舗が別々に運用されていることで生じる具体的な課題を整理し、オムニチャネル化が必要となる背景を明確にします。まず大きな課題となるのが、顧客データのサイロ化です。店舗では来店やレジでの購買情報、ECでは閲覧履歴やオンライン購入データが蓄積されますが、これらが連携していないため顧客の全体像を把握できません。その結果、本来は同一人物である顧客が別々の顧客として扱われ、適切なコミュニケーションや最適な商品提案ができなくなります。また、ECと店舗で別々のKPIを追っている場合、部門間で協力関係を築きにくく、企業全体のLTV最大化が進まないという構造的な問題も生じます。さらに、施策の重複やフォロー漏れにより、顧客体験の不一致が発生し、ブランド価値にも悪影響を与えかねません。これらの課題を可視化することで、オムニ戦略の重要性と、データ統合がもたらす価値を理解する第一歩となります。

LTV-Lab for Omniによる顧客データ統合の仕組み

本セッションでは、ECと店舗が別運用の状態から一歩進み、LTV-Lab for Omniを活用して顧客データを統合する仕組みについて解説します。LTV-Lab for Omniは、ECの購買履歴・閲覧行動・カート行動などのオンラインデータと、店舗でのPOS購買データ・来店履歴・会員情報といったオフラインデータを一元化するプラットフォームです。これにより、顧客一人ひとりがECと店舗の両方でどのように行動しているのかを統合IDで追跡でき、断片的だった顧客像が「一人の顧客」として立体的に捉えられるようになります。また、過去の購買傾向やチャネル別の利用頻度を基に、顧客のセグメント分類が自動化され、より精度の高いパーソナライズ施策を設計可能になります。さらに、統合データを活用することで、来店促進施策とEC購入促進施策の相乗効果を狙ったシナリオ設計が行え、顧客体験の一貫性を高めることができます。データ統合はオムニ戦略の土台であり、LTV最大化を実現するための中核となる仕組みです。

EC×店舗の連携によるオムニ施策の実行方法

本セッションでは、統合された顧客データをもとに、ECと店舗を連携させたオムニ施策をどのように実行するかを解説します。まず、LTV-Lab for Omniで作成した顧客セグメントに基づき、オンラインとオフラインで最適な施策を設計します。例えば、ECで商品をカートに入れたが購入に至らなかった顧客には店舗での体験会や限定特典を提案し、来店顧客にはオンライン購入時のクーポンを配布するなど、チャネルを跨いだクロス施策が可能です。また、キャンペーンやプロモーション情報をECと店舗で統一することで、顧客の購買体験に一貫性を持たせ、ブランドロイヤルティを向上させます。さらに、LTV-Lab上で各施策の反応や成果をリアルタイムに把握し、成果が高い施策を優先して展開することで、限られたリソースでも最大の効果を得ることが可能です。これにより、ECと店舗を単に並行運用するのではなく、顧客行動を中心に連携させた効率的かつ戦略的なオムニチャネル施策が実現できます。

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効果測定と改善で利益最大化するオムニ運用フロー

本セッションでは、ECと店舗を連携させたオムニ施策の成果を最大化するための効果測定と改善サイクルについて解説します。まず、KPIとしてLTV、購買頻度、来店率、EC転換率などを設定し、施策の成果を定量的に把握します。次に、LTV-Lab for Omni上で顧客の行動データや購買履歴を分析し、どの施策が成果に直結しているかを可視化します。分析結果をもとに、キャンペーン内容の改善、施策ターゲットの見直し、クロスチャネル施策の最適化を行い、PDCAサイクルを継続的に回すことで施策精度を向上させます。また、施策の成果だけでなく、顧客体験やブランド一貫性の観点も評価に加えることで、短期的な売上だけでなく長期的なLTV向上にもつなげられます。このように、効果測定と改善を繰り返すオムニ運用フローにより、ECと店舗を統合した戦略的運用を実現し、限られたリソースで最大の利益を生み出す体制を構築できます。

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